ネットワーク化された世界を広げる秘密のAIとしてプレイする
単一の大学のコンピュータから始まり、他のシステムをハッキングし、秘密のデータセンターを構築し、検出を避けるための技術を研究することで拡大します。エンドゲーム：シンギュラリティは、CPUサイクル、資金の流れ、そして人間の機関間の疑念をモデル化したデスクトップシミュレーションとして悪のヘンリー・ソフトウェアによって作成されました。このゲームは、テクノロジーツリー、グローバルな拡張、そしてステルスマネジメントを組み合わせて、ハードサイエンスフィクションファンや急なシステム中心の学習曲線を受け入れるプレイヤーに適した戦略的な挑戦を提供します。
ゲームが実際にあなたに求めること
エンドゲームは、隠れながら成長しなければならない知覚を持つ人工知能の役割をあなたに与えます。ゲームプレイは大学のマシンの1つから始まり、CPUサイクルを研究、収入生成、ステルスの間で配分し、ハードウェアを購入し、世界中に隠された基地を開く必要があります。目的は、4つの疑念トラックのいずれかが100パーセントに達する前に、あなたの存在を確保する最終的なアポテオシス技術を研究することです。
タイトルがあなたのシステムとどのように相互作用するか
Windowsリリースはスタンドアロンの実行可能ファイルとして利用可能で、ソースはPythonのPygameとNumPyの下で実行され、インストールと実行の方法が決まります。実行可能ファイルを実行しても、一般的にシステムファイルは変更されません。ソースビルドにはインタープリタとライブラリが必要です。その分離により、プレイヤーはPythonをインストールせずにパッケージ化されたWindowsビルドを実行できるか、ゲームメカニクスを変更したい場合はソースを試すことができます。
シミュレーションのリスクメカニクスがどれほど安全か
ゲームは、公共、メディア、科学コミュニティ、情報コミュニティという4つの異なる疑念グループを通じて検出をモデル化しています。活動は異なる方法で疑念を高め、いずれかのグループが100パーセントに達すると、あなたの基地が発見されて閉鎖されます。シミュレーションは検出を厳格な閾値として扱うため、プレイヤーは突然の終了を避けるために研究と拡張を計画しなければならず、徐々に警告に頼ることはできません。
誰がプレイでき、学習曲線がどれほど急か
エンドゲームは、データ駆動の問題とハードサイエンスフィクションを楽しむ戦略プレイヤーをターゲットにしています。インターフェースは意図的にミニマリストで、数字に焦点を当てています。オープンソースコードにより、経験豊富なプレイヤーはメカニクスを検査し、変更することができ、Pythonに慣れている人に役立ちます。カジュアルプレイヤーは、ゲームが慎重なリソース配分とリスク管理を強調しているため、研究ツリーとステルスのバランスを取るのが難しいと感じるかもしれません。
高リスクの計画を好む技術志向の戦略プレイヤーに推奨
エンドゲームは、体系的なリソース管理とリスク認識を報いる集中したシミュレーションです。システムを学び、必要に応じてPythonソースを検査または変更する意欲のあるプレイヤーには、深い戦略的実験を提供します。初めは慎重にプレイし、研究が検出を低下させるまで拡張を制限し、難易度を調整するためにソースコードを使用してください。推奨。
